PERBANDINGAN 3 METODE DALAM DATA MINING UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PENJUALAN PRODUK MAKANAN DAN MINUMAN PADA TOSERBA LESTARI BARU GEMOLONG

DENY, ARGA FELANI and , Yusuf Sulistyo Nugroho, S.T., M.Eng. (2015) PERBANDINGAN 3 METODE DALAM DATA MINING UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PENJUALAN PRODUK MAKANAN DAN MINUMAN PADA TOSERBA LESTARI BARU GEMOLONG. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Surakarta.

	PDF (Halaman depan) awal.pdf Download (1MB)
	PDF (BAB I) BAB I.pdf Download (93kB)
	PDF (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (155kB)
	PDF (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (171kB)
	PDF (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (BAB V) BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (89kB)
	PDF (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (202kB)
	PDF (Lampiran) lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (Naskah Publikasi) Naskah Publikasi.pdf Download (934kB)
	PDF (Surat Pernyataan Publikasi) SURAT PERNYATAAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH.pdf Restricted to Repository staff only Download (273kB)

Abstract

Toserba Lestari Baru adalah Perusahaan besar yang bergerak di bidang penjualan. Data yang tersimpan akan dimanfaatkan menggunakan data Mining sehingga dapat digunakan sebagai pendukung keputusan untuk mencari suatu informasi yang berguna dalam evaluasi data yang digunakan. Berbagai metode yang terdapat dalam data Mining, maka penulis akan melakukan perbandingan 3 metode dari data Mining tersebut. Penggunaan metode decision tree, K-means (clustering) dan regresi linear diimplementasikan menggunakan aplikasi RapidMiner, yang nantinya akan dilakukan analisis dari masing-masing metode tersebut untuk menentukan strategi penjualan pada Toserba Lestari Baru Gemolong. Penelitian ini dilakukan dengan sekelompok data untuk mengetahui persentase nilai precision, recall dan accuracy. Hasil dari penelitian tersebut bahwa metode K-Means (clustering) memiliki nilai lebih baik dari metode yang lain pada sisi precision dan accuracy, sedangkan metode Regresi Linier memiliki nilai recall lebih baik dari metode yang lain.

Item Type:	Karya ilmiah (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Clustering, data Mining, Decision tree, Informasi, K-means, Regresi Linear.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Ilmu Komunikasi dan Informatika > Teknik Informatika
Depositing User:	Bani Mutakhir
Date Deposited:	22 Sep 2015 07:29
Last Modified:	13 Oct 2021 06:13
URI:	http://eprints.ums.ac.id/id/eprint/37496

Actions (login required)

View Item