Identifikasi Fase Pertumbuhan Tanaman Padi Berbasis Obia (Object-Based Image Analysis) Menggunakan Foto Udara Format Kecil (Studi Kasus : Desa Sidoharjo, Kecamatan Polanharo, Kabupaten Klaten)

Noor Rahmadana Putra, Mahardhika and , Aditya Saputra, S.Si., M.Sc., Ph.D (2021) Identifikasi Fase Pertumbuhan Tanaman Padi Berbasis Obia (Object-Based Image Analysis) Menggunakan Foto Udara Format Kecil (Studi Kasus : Desa Sidoharjo, Kecamatan Polanharo, Kabupaten Klaten). Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Surakarta.

	PDF (Naskah Publikasi) Naskah Publikasi_Mahardhika Noor.pdf Download (2MB)
	PDF (Halaman Depan) PDF (Halaman Depan).pdf Download (9MB)
	PDF (Bab I) PDF (Bab I).pdf Download (9MB)
	PDF (Bab II) PDF (Bab II).pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy
	PDF (Bab III) PDF (Bab III).pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy
	PDF (Bab IV) PDF (Bab IV).pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy
	PDF (Bab V) PDF (Bab V).pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy
	PDF (Daftar Pustaka) PDF (Daftar Pustaka).pdf Download (9MB)
	PDF (Lampiran) PDF (Lampiran).pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy
	PDF (Surat Pernyataan Publikasi) Surat Pernyataan Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (307kB) | Request a copy

Abstract

Indonesia merupakan negara agraris dengan luas lahan pertanian dengan peringkat ke 3 terbesar di dunia dengan produksi beras 83,04 juta ton setelah negara India dan China. Tingginya nilai produktivitas padi tidak lepas dari peran penting daerah di tingkat tapak atau desa, salah satunya adalah Desa Sidoharjo yang terletak di Kabupaten Klaten yang mempunyai semboyan lumbung padi nasional. Namun seiring berjalannya zaman, data terkait produktivitas padi pada tiap daerah mengalami informasi yang berbeda-beda sehingga akan menghambat pengambilan keputusan untuk analisa lanjutan oleh masyarakat. Perkembangan teknologi revolusi industri 5.0 memberikan kemudahan dalam mendapatkan data produktivitas tanaman padi, salah satunya yaitu menggunakan foto udara format kecil melalui pemotretan udara menggunakan teknologi drone untuk menunjang hasil dari penelitian ini. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui persebaran fase pertumbuhan tanaman padi berdasarkan foto udara format kecil dan menganalisis estimasi produktivitas tanaman padi berdasarkan fase pertumbuhan berbasis OBIA (Object-Based Image Analysis). Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif kuantitatif dengan pendekatan survei lapangan berupa pemotretan udara untuk mendapatkan foto udara format kecil serta survei titik sampel validasi fase pertumbuhan serta produktivitas tanaman padi di Desa Sidoharjo. Hasil dari penelitian ini berupa peta persebaran fase pertumbuhan tanaman padi dan estimasi produktivitas tanaman padi dengan estimasi fase pertumbuhan petunasan sebesar 51,38 ton, pembentukan anakan sebesar 16,75 ton, pemanjangan batang sebesar 12,63 ton, pembentukan malai sampai bunting sebesar 7,60 ton, heading sebesar 6,51 ton, pembungaan sebesar 10,65 ton, gabah matang susu sebesar 8.95 ton, gabah ½ matang sebesar 7,22 ton dan gabah matang penuh sebesar 8,97 ton yang diperkirakan panen pada bulan Januari 2021. Untuk mempermudah masyarakat dalam melihat informasi tersebut, adapun hasil penelitian divisualisasi kedalam platform WebGIS. Kata Kunci : Pertanian, Produktivitas, Teknologi Drone, OBIA, WebGIS Abstract Indonesia is an agrarian country with the 3rd largest agricultural land area in the world with rice production of 83.04 million tons after India and China. The high value of rice productivity can not be separated from the important role of the region at the site or village level, one of which is Sidoharjo Village located in Klaten Regency which has the motto of the national rice barn. But over time, data related to rice productivity in each region experienced different information so that it will hinder decision making for further analysis by the community. The development of industrial revolution 5.0 technology provides convenience in obtaining rice crop productivity data, one of which is using small format aerial photography through aerial shooting using drone technology to support the results of this study. The purpose of this study is to find out the distribution of rice plant growth phase based on small format aerial photos and analyze rice crop productivity estimates based on OBIA (Object-Based Image Analysis) based growth phase. The research method used is a quantitative descriptive method with a field survey approach in the form of aerial shooting to obtain small format aerial photographs as well as sample point surveys validation of the growth phase and productivity of rice plants in Sidoharjo Village. The results of this study in the form of a map of the distribution phase of rice crop growth and estimated productivity of rice plants with an estimated growth phase of 51.38 tons, the formation of sap sapings of 16.75 tons, lengthening of stems by 12.63 tons, formation of malai to bunting of 7.60 tons, heading of 6.51 tons, flowering of 10.65 tons, mature milk grain of 8.95 tons, 1/2 ripe grain of 7.22 tons and fully mature grain of 8.97 tons estimated to harvest in January 2021. To make it easier for the public to see the information, the results of the research are visualized into the WebGIS platform. Keywords : Agriculture, Productivity, Drone Technology, OBIA, WebGIS

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Pertanian, Produktivitas, Teknologi Drone, OBIA, WebGIS
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) G Geography. Anthropology. Recreation > GB Physical geography
Divisions:	Fakultas Geografi > Geografi Fakultas Geografi > Geografi Fakultas Geografi > Geografi
Depositing User:	MAHARDHIKA NOOR RAHMADANA PUTRA
Date Deposited:	26 Mar 2021 02:48
Last Modified:	31 Oct 2024 06:36
URI:	http://eprints.ums.ac.id/id/eprint/90331

Actions (login required)

View Item