Aplikasi Prediksi Usia Kelahiran Dengan Metode Naïve Bayes

Indraswari, Naisha Rahma and , Yogiek Indra Kurniawan, S.T., M.T. (2018) Aplikasi Prediksi Usia Kelahiran Dengan Metode Naïve Bayes. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Surakarta.

	PDF (Surat Penyataan Tidak Publikasi di Eprints) SURAT PERNYATAAN TIDAK PUBLIKASI NAISHA.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	PDF Naskah_Publikasi_NaishaRahmaI_L200140011_Aplikasi Prediksi Usia Kelahiran Dengan Metode Naive Bayes - 1.pdf Download (3MB)

Abstract

Umumnya kelahiran bayi sehat cukup bulan berada pada minggu 38-42 kehamilan. Namun ada banyak bayi yang terlahir pada usia kelahiran yang kurang mencukupi bahkan lahir dalam usia kelahiran yang lewat waktu. Hal ini menjadi hal yang serius mengingat banyak terjadi kematian bayi akibat usia kelahiran yang kurang mencukupi atau yang lewat waktu. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi prediksi yang nantinya akan dapat membantu pasien dalam mengetahui usia kelahirannya dan mengantisipasi hal yang tidak diinginkan kedepannya. Metode yang digunakan merupakan metode Naïve Bayes dengan variable inputan faktor-faktor yang dialami oleh ibu hamil, diantaranya: usia ibu, tekanan darah, jumlah bayi, riwayat persalinan, riwayat abortus/kuretase, malnutrisi, penyakit bawaan sebelum hamil dan masalah saat kehamilan. Hasil dari penelitian ini merupakan sebuah aplikasi yang dapat memprediksi usia kelahiran dengan nilai akurasi aplikasi tertinggi pada angka 78,69%, nilai precision tertinggi ada pada angka 70.14% dan nilai recall tertinggi ada pada angka 63.64%.

Item Type:	Karya ilmiah (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Aplikasi, Naïve Bayes, Prediksi, Usia Kelahiran.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Ilmu Komunikasi dan Informatika > Teknik Informatika
Depositing User:	NAISHA RAHMA INDRASWARI
Date Deposited:	31 Jan 2018 09:05
Last Modified:	31 Jan 2018 09:05
URI:	http://eprints.ums.ac.id/id/eprint/58797

Actions (login required)

View Item