Sistem Pendukung Keputusan Untuk Open Position Pada Commodity Market Berdasarkan Pivot Harian Dengan Metode Naive Bayes

Ghofur, Ichsan Nur and , Umi Fadlillah, ST. MEng and , Agus Supardi, S.T., M.T (2013) Sistem Pendukung Keputusan Untuk Open Position Pada Commodity Market Berdasarkan Pivot Harian Dengan Metode Naive Bayes. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Surakarta.

Preview	PDF (Naskah Publikasi) 02_Jurnal_Publikasi.pdf Download (1MB)
Preview	PDF (Halaman depan) 03_Halaman_Depan.pdf Download (1MB)
Preview	PDF (bab I) 04_BAB_I.pdf Download (113kB)
	PDF (bab II) 05_BAB_II.pdf Restricted to Repository staff only Download (149kB)
	PDF (bab III) 06_BAB_III.pdf Restricted to Repository staff only Download (776kB)
	PDF (bab IV) 07_BAB_IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (824kB)
	PDF (bab V) 08_BAB_V.pdf Restricted to Repository staff only Download (87kB)
Preview	PDF (Daftar Pustaka) 09_Daftar_Pustaka.pdf Download (95kB)
	PDF (Lampiran) 10_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Menjalankan bisnis commodity online menjadi bisnis yang sangat meyakinkan, karena dengan penggunaan strategi yang benar maka seseorang akan mendapatkan penghasilan yang besar, tetapi banyak investor yang bingung dengan strategi yang harus digunakan, dengan pivot point dapat diketahui garis dimana harga akan bergerak sehingga memudahkan investor untuk mengambil keputusan untuk open position. Tujuan dari pembuatan sistem pendukung keputusan untuk open position pada commodity market berdasarkan pivot harian dengan metode naive bayes ini adalah untuk membantu mendukung pengambilan keputusan bagi investor saat menentukan open position. Sistem ini menggunakan metode naive bayes yang akan digunakan sebagai teori dasar untuk melakukan perhitungan pembobotan dari tiap faktor dan kriteria yang telah disediakan. Sistem ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Sistem pendukung keputusan ini berhasil dibangun dan diuji coba sesuai dengan rancangan yang telah dibuat. Berdasarkan hasil uji coba yang dilakukan diperoleh hasil sebesar 25% yang menyatakan sangat setuju dan 40% menyatakan setuju dari segi manfaat progam. Hal ini membuktikan bahwa sistem ini dapat memenuhi kebutuhan dari calon pengguna sistem pendukung keputusan ini.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Commodity, Naive Bayes, Open Position, Pivot Point, Sistem Pendukung Keputusan
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Ilmu Komunikasi dan Informatika > Teknik Informatika
Depositing User:	Sapta Pujianta, S.I.Pust
Date Deposited:	06 Jan 2014 11:49
Last Modified:	02 Nov 2022 07:53
URI:	http://eprints.ums.ac.id/id/eprint/27280

Actions (login required)

View Item