Karyani, Juni and , Fatah Yasin Al Irsyadi and , Hasyim Asy’ari (2012) Pembuatan program aplikasi pembaca telapak tangan. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Surakarta.
![[img]](http://eprints.ums.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
|
PDF (Halaman depan)
3._HALAMAN_DEPAN.pdf Download (543kB) |
|
|
PDF (Bab I)
4._BAB_I.pdf Download (13kB) |
|
|
PDF (Bab II)
5._BAB_II.pdf Restricted to Repository staff only Download (17kB) |
|
|
PDF (Bab III)
6._BAB_III.pdf Restricted to Repository staff only Download (104kB) |
|
|
PDF (Bab IV)
7._BAB_IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (559kB) |
|
|
PDF (Bab V)
8._BAB_V.pdf Restricted to Repository staff only Download (9kB) |
|
|
PDF (Daftar Pustaka)
9._DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (9kB) |
|
|
PDF (Lampiran)
10._LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (21kB) |
|
|
PDF (Naskah Publikasi)
2._NASKAH_PUBLIKASI.pdf Download (427kB) |
Abstract
Saat ini banyak cara untuk mengetahui kepribadian seseorang, baik dengan cara ramalan bintang, tanggal lahir dan ramalan lainnya. Banyak cara yang lebih modern sebagai sarana untuk mengetahui karakter kepribadian seseorang. Pada penelitian ini, akan dibuat suatu aplikasi untuk membaca karakter kepribadian berdasarkan telapak tangan yang terbagi dalam beberapa tahap yaitu penentuan posisi telapak tangan, ekstraksi fitur, dan representasi fitur. Tahap pertama adalah proses pencarian posisi telapak tangan dari keseluruhan gambar. Tahap yang kedua adalah proses pencarian ciri – ciri yang menonjol dari fitur telapak tangan, yaitu garis tangan yang dideteksi dan diekstraksi adalah garis hati. Tahap terakhir adalah representasi fitur mulai dari penghitungan jarak titik pada fitur telapak tangan, untuk menghitung jaraknya digunakan rumus phytagoras dan aplikasi ini mengunakan program visual basic. Hasil akhir dari program ini menunjukan bahwa aplikasi pembaca telapak tangan dapat memberikan kemudahan setiap orang untuk mengetahui karakter kepribadian berdasarkan telapak tangan. Hal ini dapat dilihat dari hasil pengujian dengan menggunakan sampale 12 gambar tangan telah berhasil diuji sehingga setiap sampale fitur tangan dapat dianalisa berdasarkan panjang pendek dari garis tangan.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | skin detection, image processing, garis tangan |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General) T Technology > TZ Technical Information |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komunikasi dan Informatika > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Munawar Munawar |
| Date Deposited: | 14 Dec 2012 11:02 |
| Last Modified: | 29 Oct 2022 02:36 |
| URI: | http://eprints.ums.ac.id/id/eprint/22107 |
Actions (login required)
 |
View Item |
