Kompresi Image Dalam Source Coding Menggunakan Metode Transformasi Wavelet

AMALIA, MUNIFAH NUR (2012) Kompresi Image Dalam Source Coding Menggunakan Metode Transformasi Wavelet. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Surakarta.

Preview	PDF (Halaman Depan ) HALAMAN_DEPAN.pdf Download (607kB)
Preview	PDF (BAB I) BAB_I.pdf Download (17kB)
	PDF (BAB II) BAB_II.pdf Restricted to Repository staff only Download (186kB)
	PDF (BAB III) BAB_III.pdf Restricted to Repository staff only Download (383kB)
	PDF (BAB IV ) BAB_IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	PDF (BAB V) BAB_V.pdf Restricted to Repository staff only Download (14kB)
Preview	PDF (Daftar Pustaka ) DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (4kB)
	PDF (Lampiran ) LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)
Preview	PDF (Naskah Publikasi) NASKAH_PUBLIKASI.pdf Download (540kB)

Abstract

Seiring berkembangnya digital image processing, telah banyak dikembangkan algoritma kompresi yang bertujuan memampatkan citra. Kompresi citra yang sering digunakan adalah citra berekstensi jpg yang bertipe lossy atau tidak bisa dikembalikan, metode kompresi ini menggunakan transformasi DCT namun dapat juga menggunakan transformasi wavelet. Dalam tugas akhir ini penulis akan melakukan penelitian kompresi citra dengan menggunakan transformasi wavelet haar 2, software yag digunakan matlab, dan menggunakan GUI untuk membuat tampilan aplikasi kompresi yang terdapat pada lingkungan matlab. Teknik kompresi dikatakan baik, jika rasio yang didapatkan besar, semakin besar rasio kompresi berbanding lurus dengan ukuran kompresi yang semakin kecil. Untuk menguji kehandalan sistem, penulis menggunakan PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) & MSE (Mean Square Error), untuk nilai MSE yang rendah akan lebih baik dan PSNR yang tinggi akan lebih baik. Dari penelitian yang penulis lakukan didapatkan nilai rata-rata rasio yang paling tinggi dari citra *.jpg yaitu 68.75%, 14.5% dari citra *.png, 0% dari citra *.bmp. MSE paling rendah pada citra *.jpg yaitu 0.223029, pada citra *.bmp yaitu 1.12652, dan 0.262915 pada citra *.png. PSNR yang paling tinggi pada citra *.jpg yaitu 54.6812 dB, pada citra *.bmp yaitu 47.6479 dan 53.9667 pada citra *.png. Semua itu membuktikan bahwa hasil citra yang terkompresi memiliki kualitas yang bagus, karena nilai MSE yang rendah dan PSNR yang tinggi menandakan kualitas citra yang baik.

Item Type:	Karya ilmiah (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	lossy, MSE & PSNR, wavelet.
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User:	Users 1514 not found.
Date Deposited:	04 Dec 2012 06:28
Last Modified:	04 Dec 2012 06:28
URI:	http://eprints.ums.ac.id/id/eprint/21757

Actions (login required)

View Item