Pengembangan Sistem Telekonsultasi Non-Emergency Dengan Integrasi Chatbot Triage Otomatis Berbasis NLP Untuk Penyaringan Awal Pasien

Wijaya, Fathur Robbany Pulung and , Endang Wahyu Pamungkas, S.Kom., M.Kom, Ph.D (2026) Pengembangan Sistem Telekonsultasi Non-Emergency Dengan Integrasi Chatbot Triage Otomatis Berbasis NLP Untuk Penyaringan Awal Pasien. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Surakarta.

	PDF (Naskah Publikasi) Naskah_Publikasi_FathurRobbanyPulungWijaya.pdf Download (912kB)
	PDF (Surat Pernyataan Publikasi) Surat Pernyataan Publikasi_Fathur.pdf Restricted to Repository staff only Download (624kB)

Abstract

Tingginya kebutuhan Masyarakat terhadap layanan kesehatan non-emergency seringkali menyebabkan penumpukan pasien dan waktu tunggu yang lama di fasilitas kesehatan, serta menyulitkan dokter dalam memprioritaskan penanganan. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah website telekonsultasi bernama SmartTriage yang terintegrasi dengan chatbot triage otomatis. Chatbot ini dirancang untuk melakukan penyaringan awal (triage) terhadap keluhan pasien, mengidentifikasi tingkat urgensi, dan memberikan gambaran kondisi kepada dokter sebelum sesi konsultasi. Metode waterfall digunakan sebagai alur pengembangan sistem dengan chatbot yang dirancang melalui pendekatan Natural Language Processing (NLP) rule based. Pengujian sistem dilakukan menggunakan Black Box Testing untuk validasi fungsional serta pengukuran Accuracy untuk menilai kinerja algoritma triage. Hasil penelitian menunjukkan sistem SmartTriage berhasil dikembangkan dan berfungsi sepenuhnya berdasarkan pengujian black box yang valid pada seluruh fitur. Evaluasi kinerja algoritma triage otomatis mencapai tingkat akurasi 88% dengan margin kesalahan yang didominasi oleh over-triage yang bersifat fail-safe (aman). Implementasi sistem ini terbukti efektif memprioritaskan antrean pasien, mempercepat skrining awal, serta membantu dokter secara lebih efisien.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Chatbot, Pengembangan Website, Telemedicine, Triage Otomatis, Waterfall.
Subjects:	T Technology > Technical Information > Artificial Intelligence T Technology > Technical Information T Technology > Technical Information > Software. Aplication > Pemograman
Divisions:	Fakultas Komunikasi dan Informatika > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	FATHUR ROBBANY PULUNG WIJAYA
Date Deposited:	20 Feb 2026 06:54
Last Modified:	20 Feb 2026 06:54
URI:	http://eprints.ums.ac.id/id/eprint/143005

Actions (login required)

View Item