Implementasi Website Deteksi Komentar Promosi Judi Online Pada Platform Youtube Menggunakan Logistic Regression Dengan Framework Django

Daryanto, Muhammad Yusuf Tri and -, Fatah Yasin Al Irsyadi, S.T., M.T (2026) Implementasi Website Deteksi Komentar Promosi Judi Online Pada Platform Youtube Menggunakan Logistic Regression Dengan Framework Django. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Surakarta.

	PDF (Surat Pernyataan Publikasi) Surat Pertnyataan.pdf Restricted to Repository staff only Download (117kB)
	PDF (Naskah Publikasi) L200220140_Muhammad_Yusuf_Tri_Daryanto_naskah.pdf Download (448kB)

Abstract

Komentar promosi judi online pada YouTube semakin marak dan sering lolos dari filter standar karena memanfaatkan teknik obfuscation seperti karakter Unicode, penggabungan karakter, dan leetspeak. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem berbasis website untuk mendeteksi komentar promosi judi online menggunakan algoritma Logistic Regression dengan framework Django. Metode penelitian meliputi preprocessing teks, ekstraksi fitur TF-IDF, serta klasifikasi biner komentar promosi judi online dan komentar non-promosi judi online. Sistem menerima input berupa tautan video atau kanal YouTube dan menampilkan hasil klasifikasi komentar dalam bentuk tabel serta menyediakan fitur moderasi komentar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Logistic Regression mencapai akurasi sebesar 99,40% dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang tinggi. Evaluasi menggunakan stratified 5-fold cross-validation menghasilkan nilai rata-rata F1-score sebesar 0,99 dengan standar deviasi yang rendah. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi komentar promosi judi online secara akurat dan konsisten untuk mendukung proses moderasi komentar pada platform YouTube.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Django, Logistic Regression, comment moderation, text preprocessing, YouTube.
Subjects:	T Technology > Technical Information > Artificial Intelligence T Technology > Technical Information T Technology > Technical Information > Software. Aplication
Divisions:	Fakultas Komunikasi dan Informatika > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	MUHAMMAD YUSUF TRI DARYANTO
Date Deposited:	23 Feb 2026 02:49
Last Modified:	23 Feb 2026 02:49
URI:	http://eprints.ums.ac.id/id/eprint/142916

Actions (login required)

View Item