Nafis, Muhammad Akmal and , Gunawan Ariyanto, S.T., M.Comp.Sc, Ph.D (2024) Klasifikasi Pose Tidur Menggunakan Algoritma Resnet. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Surakarta.
![[img]](https://eprints.ums.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf Download (8MB) |
|
PDF (Surat Pernyataan Publikasi)
Surat Pernyataan Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Arsitektur deep learning yang semakin berkembang, kini merevolusi kerja pada pengenalan gambar. ResNet (Residual Neural Network) adalah salah satu arsitektur deep learning yang sudah berkembang dan memiliki banyak variasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi klasifikasi posisi tidur menggunakan ResNet, arsitektur deep learning yang terkenal akan efektivitasnya dalam tugas pengenalan citra. Dengan memanfaatkan dataset gambar tidur yang ditangkap melalui kamera, melakukan training dan testing model ResNet untuk memperoleh model terbaik dalam kerja klasifikasi gambar, metode ini memungkinkan tercapainya performa dari model ResNet. Melalui eksperimen ekstensif, menunjukkan efektivitas berbagai varian ResNet dalam mengklasifikasikan posisi tidur dengan akurat, termasuk posisi menghadap ke kiri, kanan, telentang, dan negatif dengan membandingkan kinerja ResNet18, ResNet34, ResNet50, ResNet101, dan ResNet152, memberikan wawasan tentang efektivitas dalam klasifikasi posisi tidur. Pengujian menunjukkan bahwa varian-varian model ResNet yang dipilih tidak terlalu menunjukkan perbedaan yang signifikan. Akan tetapi pengujian performa komputasi menunjukkan beberapa varian ResNet yang unggul pada aspek tertentu, sehingga pemilihan model dapat dilakukan dengan melihat performa komputasi dibanding performa klasifikasi yang tidak terlalu signifikan sehingga menghasilkan kesimpulan bahwa variasi, kuantitas, dan proporsi dataset sangat mempengaruhi kemampuan model untuk melakukan generalisasi pada pose tidur yang berbeda.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Deep learning, klasifikasi pose tidur, perbandingan model, pengenalan citra, ResNet |
| Subjects: | T Technology > TZ Technical Information |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komunikasi dan Informatika > Teknik Informatika |
| Depositing User: | MUHAMMAD AKMAL NAFIS |
| Date Deposited: | 08 Aug 2024 01:46 |
| Last Modified: | 08 Aug 2024 01:46 |
| URI: | http://eprints.ums.ac.id/id/eprint/125990 |
Actions (login required)
 |
View Item |
