Perbandingan Hasil Deteksi Kemiripan Topik Skripsi dengan Menggunakan Metode N-Gram dan Ekspansi Kueri

Iswanto, Dwi and , Husni Thamrin, S.T, M.T, Ph.D (2014) Perbandingan Hasil Deteksi Kemiripan Topik Skripsi dengan Menggunakan Metode N-Gram dan Ekspansi Kueri. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Surakarta.

[img] PDF (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf

Download (229kB)
[img] PDF (Halaman Depan)
Halaman Depan.pdf

Download (265kB)
[img] PDF (Bab I)
BAB I.pdf

Download (61kB)
[img] PDF (Bab II)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (57kB)
[img] PDF (Bab III)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (261kB)
[img] PDF (Bab IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (890kB)
[img] PDF (Bab V)
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (15kB)
[img] PDF (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf

Download (14kB)
[img] PDF (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (218kB)
[img] PDF (Surat Pernyataan Publikasi)
surat pernyataan publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (448kB)

Abstract

Perbandingan deteksi kemiripan topik skripsi antara metode N-gram dan ekspansi kueri pada penelitian ini diartikan sebagai aplikasi pendeteksi skripsi berbasis web dengan menerapkan metode pencarian seperti metode N-gram dan ekspansi kueri lalu melakukan perbandingan di antara ke dua metode tersebut. Saat ini jumlah topik skripsi yang dibuat semakin banyak. Topik skripsi satu dengan yang lainnya, bisa jadi akan serupa baik dari segi topik dan maksud yang akan di sampaikan, dilakukan upaya penyusunan program yang dapat melakukan sebuah proses deteksi kemiripan antar topik-topik skripsi tersebut. Jika dilakukan proses pencarian secara manual, hal tersebut sangat sulit dan membutuhkan waktu yang lama. Tujuan dari penelitian ini, membangun sistem deteksi kemiripan topic skripsi dengan menerapkan metode pencarian yang mampu mendeteksi kemiripan dokumen skripsi, seperti N-gram dan ekspansi kueri. Beberapa software yang digunakan, yaitu sistem operasi Windows 8, XAMPP versi 1.8.2 yang mendukung web server Aphace, database MySQL dan Bahasa pemrograman PHP, Sublime text 3 sebagai code editor, browser Google Chrome 34.0 yang telah mendukung HTML 5. Hasil ahir dari penelitian yang dilakukan telah terbukti bahwa metode Ngram dan ekspansi kueri mampu memberikan hasil deteksi kemiripan dan memberikan hasil berbeda di masing-masing metode yang di terapkan. Pemberian bobot di masing-masing metode akan sangat berpengaruh pada hasil pencarian. Penentuan batas skor minimal menentukan ukuran kemiripan dari setiap metode, ekspansi kueri memiliki hasil lebih baik di banding N-gram dalam deteksi kemiripan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: metode N-gram, metode ekspansi kueri, deteksi kemiripan, topic skripsi, hasil temu. data mirip.
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Ilmu Komunikasi dan Informatika > Teknik Informatika
Depositing User: Cahyana K. Widada
Date Deposited: 15 Dec 2015 10:36
Last Modified: 08 Nov 2022 03:58
URI: http://eprints.ums.ac.id/id/eprint/39916

Actions (login required)

View Item View Item