Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Di Klinik Gigi Apotek 128

ARROSYID, Nur Ali (2015) Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Di Klinik Gigi Apotek 128. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Surakarta.

[img] PDF (Halaman Depan)
HALAMAN DEPAN.pdf

Download (1MB)
[img] PDF (Bab I)
BAB I.pdf

Download (132kB)
[img] PDF (Bab II)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (146kB)
[img] PDF (Bab III)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (715kB)
[img] PDF (Bab IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] PDF (Bab V)
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (53kB)
[img] PDF (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (177kB)
[img] PDF (Lampiran)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] PDF (Naskah Publikasi)
NASKAH PUBLIKASI.pdf

Download (938kB)
[img] PDF (Surat Pernyataan Publikasi)
SURAT PERNYATAAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (124kB)

Abstract

Penelitian ini menerapkan ilmu komputer dibidang kedokteran terutama untuk masalah penyakit gigi studi kasus di klinik gigi Apotek 128 Kartasura dengan menggunakan konsep sistem pakar. Di klinik gigi apotek 128 dokter gigi tidak setiap hari ada, akan tetapi banyak pasien yang datang hanya sekedar periksa gigi ataupun berobat. Banyak pasien yang kecewa karena tidak dapat konsultasi langsung dengan dokter. Dari permasalahan tersebut penulis membuat aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit gigi dengan tujuan untuk membantu mendiagnosa pasien. Sistem pakar ini berbasis php. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode forward chaining. Metode ini yaitu pencocokan fakta atau pernyataan dimulai dari bagian sebelah kiri (IF dulu). Dengan kata lain, penalaran dimulai dari fakta terlebih dahulu untuk menguji kebenaran hipotesis. Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini yaitu mempermudah asisten dokter untuk mendiagnosa pasien dan membantu dokter dalam mengambil keputusan. Hasil dari penelitian ini bisa mengelola data-data gejala, penyakit, pasien, solusi pengobatan dan juga bisa mencetak laporan-laporan. Sistem pakar ini sangat bermanfaat dilihat dari dari hasil kuesioner yang mencapai 100% user menyatakan sangat bermanfaat.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pakar, Penyakit Gigi, Forward Chaining.
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Ilmu Komunikasi dan Informatika > Teknik Informatika
Depositing User: Cahyana K. Widada
Date Deposited: 15 Dec 2015 05:00
Last Modified: 15 Dec 2015 05:00
URI: http://eprints.ums.ac.id/id/eprint/39910

Actions (login required)

View Item View Item