Implementasi Data Mining Sistem Monitoring Siswa Di SD Aisyiyah Unggulan Gemolong

Romadhon, Nurma Fajar (2012) Implementasi Data Mining Sistem Monitoring Siswa Di SD Aisyiyah Unggulan Gemolong. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Surakarta.

[img]
Preview
PDF (Naskah publikasi)
Naskah_Nurma_Fajar_Romadhon_L200080020.pdf

Download (403kB)
[img]
Preview
PDF (Hal Depan)
Halaman_Depan.pdf

Download (594kB)
[img]
Preview
PDF (Bab 1)
BAB_I.pdf

Download (21kB)
[img] PDF (Bab 2)
BAB_II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (120kB)
[img] PDF (Bab 3)
BAB_III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (86kB)
[img] PDF (Bab 4)
BAB_IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (992kB)
[img] PDF (Bab 5)
BAB_V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (14kB)
[img]
Preview
PDF (Daftar Pustaka)
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (18kB)
[img] PDF (Lampiran)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (272kB)

Abstract

Perkembangan teknologi pada zaman sekarang ini juga menuntut perkembangan informasi, munculnya internet memudahkan untuk pencarian berbagai macam informasi yang dibutuhkan karena sifatnya yang global. Informasi berbasis website dibutuhkan pula pada suatu sekolah, contohnya pada sistem monitoring perkembangan siswa online. Implementasi data mining pada sistem monitoring dimaksudkan untuk memberikan solusi kepada guru dan orang tua siswa untuk menunjang prestasi siswa, dikarenakan di SD Aisyiyah Unggulan Gemolong masih manual dalam melihat perkembangan prestasi siswa. Data mining adalah satu set teknik yang digunakan secara otomatis untuk mengeksplorasi secara menyeluruh dan membawa ke permukaan relasi – relasi yang kompleks pada set data yang sangat besar. Metode yang digunakan dalam implementasi data mining sistem monitoring siswa menggunakan metode clustering, karena clustering dapat mempermudah menganalisis sejumlah data yang besar dan dapat mengelompokkan data yang memiliki kemiripan atribut. Hasil implementasi data mining berwujud sebuah program berbasis website, yang diharapkan membantu memudahkan guru dan orang tua mengembangkan prestasi siswa atau murid.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Monitoring, Website, Data Mining, Clustering
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Ilmu Komunikasi dan Informatika > Teknik Informatika
Depositing User: Mr. Edy Suparno
Date Deposited: 18 Sep 2012 11:41
Last Modified: 01 Nov 2022 07:23
URI: http://eprints.ums.ac.id/id/eprint/20056

Actions (login required)

View Item View Item